CABUILD 人事管理

入力させない設計で、
1on1・評価が形骸化せず定着する

日常から データが育つ

1on1・評価の 品質統一

育成・配置に 根拠が生まれる

運用負担ゼロで 継続できる

資料をダウンロードする

現場負担を圧倒的に削減した
タレントマネジメント

1on1・評価・配置・育成・目標管理をひとつのプラットフォームに。
AIが日常業務からデータを収集し、人事の意思決定を下支えする。

カテゴリ

対応機能(一部)

AI事前準備議事録自動要約スキル自動抽出評価キャリブレーション配置シミュレーション育成プラン提案離職リスク検知エンゲージメント把握目標品質チェック判断の再現可能性OKR・MBO対応組織図管理その他多数

Before / After で知る
CABUILD人事管理

課題 01

「入れたけど使われない」が続く

BEFORE

データは入力後にすぐ 古くなり実態と乖離する

データは入力後にすぐ 古くなり実態と乖離する

なぜか

更新が「別タスク」として常に発生するから

CABUILDの仕組み

1on1・評価から自動でデータが継続的に更新される

AFTER

入力作業が不要になり データが自然と育ち続ける

入力作業が不要になり データが自然と育ち続ける

課題 02

1on1も評価も、質が人によって変わりすぎる

BEFORE

担当者の力量で 1on1・評価の質が 大きく変わる

担当者の力量で 1on1・評価の質が 大きく変わる

なぜか

準備・進行・記録がすべて個人の手間に依存しているから

CABUILDの仕組み

AIが準備を整え、評価コメントを品質ガイドラインで補正する

AFTER

忙しくても質が落ちない ぶれを仕組みで抑制する

忙しくても質が落ちない ぶれを仕組みで抑制する

課題 03

人事の判断が、いつも「経験と勘」で終わる

BEFORE

データはあるが 意思決定の根拠として 使えない

データはあるが 意思決定の根拠として 使えない

なぜか

①②が解決されず、データが有効に蓄積されないから

CABUILDの仕組み

蓄積データからAIが配置・育成の根拠と提案を生成する

AFTER

根拠が残り、 判断が再現・説明 できる状態になる

根拠が残り、 判断が再現・説明 できる状態になる

結果として、評価・育成・配属ギャップ解消に必要なデータが揃う=

戦略人事の実現

機能詳細

AI強化機能

1on1(面談)マネジメント

AIが事前準備から進行・議事録要約・次アクション抽出まで伴走。忙しい管理職でも形骸化しない1on1を実現する。

AI強化機能

スキル管理

1on1から自動的にスキル情報が更新される設計。「年1回しか入力されない」問題を構造的に解消する。

AI強化機能

育成計画

スキルギャップに基づいた個人最適な育成プランをAIが提案。全員に同じ研修を当てる時代を終わらせる。

AI強化機能

最適配置

スキル充足度・チームバランス・異動インパクトをAIが測定し、配置判断を「印象」からデータへ切り替える。

パフォーマンス管理

1on1実施率・評価品質スコアを指標化し、マネジメントの再現性を担保。「なぜその評価か」が常に説明できる状態へ。

エンゲージメント管理

1on1・評価の運用データから組織状態を継続的に把握。改善施策の実行から効果測定まで一貫して支援する。

基盤機能

社員DB / 組織管理

従業員情報と組織図を一元管理。人事判断に必要なデータの土台をつくる。

基盤機能

目標管理(MBO / OKR)

全社から個人まで目標をツリーで可視化。AIが目標の品質をチェックし、設定から進捗管理までサポートする。

基盤機能

評価管理

評価の入力・回収・集計を一元化。観点別スコアとキャリブレーション分析で、評価者間のばらつきを抑制する。

料金

PLAN 01

1on1マネジメント

  • AI事前準備
  • 議事録自動要約
  • スキル自動抽出
  • 1on1履歴管理

PLAN 02

タレントマネジメント

  • PLAN 01の全機能
  • 評価キャリブレーション
  • 配置シミュレーション
  • 育成プラン提案
  • 離職リスク検知
  • エンゲージメント把握
  • 目標品質チェック(OKR・MBO対応)
  • 組織図管理

料金は規模・利用範囲によって異なります

導入人数・ご利用機能の範囲に応じて個別にご案内いたします。まずはお気軽にご相談ください。

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